ADCVL
Cette nouvelle ressource est proposée par le groupe de travail « Archivage » du réseau des centres de compétences Recherche Data Gouv.
Elle est le fruit d’un travail collectif associant archivistes et personnels de l’IST impliqués dans l’accompagnement à la gestion des données de recherche : un croisement d’expertises indispensable pour mieux articuler gestion des données, science ouverte et archivage.
Cette formation a pour objectif de vous faire connaître et maîtriser les commandes essentielles de l’outil de gestion de version Git. À la fin de la journée vous saurez comment versionner votre code et comment collaborer à un projet collectif.
Ingénieurs, techniciens, enseignants-chercheurs, chercheurs, doctorants.
Cette formation s’adresse en priorité à des personnes qui écrivent ou modifient des scripts, du code source (tous niveaux). Les personnes qui sont amenées à utiliser GitLab ou GitHub pour écrire de la documentation sont également bienvenues.
Elle est destinée à ceux et celles qui ne connaissent pas l’outil ou ne sont pas tout à fait à l’aise avec Git.
La formation est gratuite pour tous les personnels des partenaires de l’ADCVL : CNRS, Université d’Orléans, Université de Tours, BRGM, INSA-CVL, INRAE Val de Loire, Inserm
9h30 – 10h
Git qu’est ce que c’est ? D’où ça vient ? A quoi ça sert ?
10h – 12h30
init, add, commit)status, log, diff)stash, revert)branch)14h – 17h
clone, fetch, push, pull)merge vs rebase17h – 17h30
Lien d’inscription : https://groupes.renater.fr/limesurvey/index.php/578169?lang=fr
Pour toute demande d’information, contacter : adcvl@pu-cvl.fr
L’équipe du Baromètre français de la Science Ouverte (BSO) publie deux tutoriels pour créer des indicateurs avec le works-magnet :
Sur les publications scientifiques : https://hal.univ-lorraine.fr/hal-05650417
Sur les jeux de données publiés dans des entrepôts attribuant des DOI DataCite : https://hal.univ-lorraine.fr/hal-05650426
À tout moment, ces deux documents sont disponibles via le pied de page du site web du Works-magnet.
Il est recommandé de commencer par mettre à jour le ROR de sa structure avant de procéder à la constitution de ces corpus.
La remontée de corpus fiables au BSO par le biais de ces déclinaisons locales est essentielle pour améliorer collectivement la qualité du suivi de ces indicateurs.
Le Baromètre de la Science Ouverte s’inscrit dans le cadre du Plan National pour la Science Ouverte (PNSO) et du Plan d’Action National de la France, au sein du Partenariat pour un Gouvernement Ouvert (PGO). Conçu dès 2018 par l’équipe Ingénierie et Sciences des Données du Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Espace (MESRE) pour suivre et accompagner la politique publique de Science Ouverte, il permet, depuis 2023 en version beta, de suivre aussi les jeux de données et logiciels publiés. Cette nouveauté est le fruit de la collaboration entre l’équipe en charge du Baromètre au MESRE, l’Université de Lorraine et INRIA.
La dernière vidéo du webinaire du Club Utilisateurs du BSO est à présent disponible sur le site web https://barometredelascienceouverte.esr.gouv.fr/a-propos/communication#users-club
Cette ressource est issue d’une collaboration entre membres du réseau des centres de compétences de Recherche Data Gouv.
Elle permet de répondre aux différentes questions soulevées à chaque étape du cycle de vie du logiciel, de la détermination de la problématique scientifique à laquelle répond le logiciel de recherche, jusqu’à l’organisation de sa publication, en passant par la rédaction du plan de gestion logiciel.
Deux nouvelles ressources sont à signaler sur DoRANum :
Le Groupe de travail Science ouverte du consortium Couperin à mis en ligne une page « Définitions et foire aux questions » dédiée aux données de la recherche.
Quelques questions abordées à titre d’exemple :
Cette ressource est consultable sur la page « Boite à outils numérique » du site de l’ADCVL, qui regroupe des ressources numériques choisies afin d’appréhender les concepts et questionnements qui concernent la production, le partage et la mise en valeur des données de recherche dans la science ouverte.
Cette présentation à distance s’adresse à tous les porteurs et contributeurs de projets, toutes disciplines confondues, pour lesquels un plan de gestion de données (PGD) est demandé par les financeurs (ANR, ERC,… hors projets excellence).
Objectifs de la présentation : Comprendre ce qu’est un Plan de gestion de données (PGD), comment le rédiger, et en quoi il peut être utile pour bien gérer ses données.
Contenu de la présentation :
Prérequis : Disposer d’une connexion internet et d’un microphone
Plusieurs créneaux de 2h sont proposés en distanciel entre le 5 et le 12 mai 2026.
Complémentaire à la formation ‘git de survie’, cette formation sera centrée sur l’outil GitLab. Elle proposera une prise en main de la plateforme au travers d’exercices pratiques. A la fin de la journée, vous saurez participer au développement d’un projet collaboratif avec GitLab.
Ingénieurs, techniciens, enseignants-chercheurs, chercheurs, doctorants de la région Centre-Val de Loire.
Cette formation s’adresse en priorité à des personnes qui manipulent du code source (tous niveaux). Les personnes qui sont amenées à utiliser GitLab ou GitHub pour écrire de la documentation sont également bienvenues.
https://evento.renater.fr/survey/formation-gitlab-nzucywao
Informations : Clément Plancq
Cette ressource a été produite par le centre de référence thématique IFB (Institut Français de Bioinformatique) et le centre de ressources DoRANum supports pédagogiques, e-formations. Elle s’inscrit dans le cadre des missions de Recherche Data Gouv.
Elle propose des éléments de réponse aux questions qui se posent avant de déposer ses données de recherche dans un entrepôt :
Ce nouveau site, réalisé dans le cadre d’une mission du ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche confiée au Laboratoire Innovation, Communication et Marché (LICeM) de l’Université de Montpellier, vise à fournir les ressources juridiques nécessaires à la gestion des données de la recherche. Il fait partie des centres de ressources de Recherche Data Gouv.
Conçu selon le cycle de vie des données de la recherche, il propose des sources, des références et des exemples en fonction des règles et normes qui s’appliquent à chaque étape de celui-ci.
